我們都知道車輛檢測器被使用在停車場，使用在車牌識別系統當中，那么下面小編就來給大家介紹下。

　　停車場系統的車牌識別系統目前在智能交通中的主要應用體現在公路車輛智能監測記錄和違章自動記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的號牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進行交通管理執法，并可以衍生到查假套牌車應用。除此外，車牌識別技術還可應用到公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

　　車牌識別系統工作原理

　　智能停車場系統車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像，車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼輸出。

　　停車場系統的車牌識別系統會通過以下步驟完成識別輸出的工作：

　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

　　字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

　　車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

　　車輛檢測：可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

　　預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

　　結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

　　以上就是小編給我們分享的車輛檢測器使用在停車場車牌識別系統中，希望小編的分享能夠幫助到你們。